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최신 Google Cloud Certified Cloud-Digital-Leader 무료샘플문제 (Q365-Q370):

질문 # 365
Your customer is moving from AWS to Google Cloud. Data also needs to be moved. There is about 50TB of dat a. On AWS, the data resides in an S3 bucket. It is going to be moved to Cloud Storage. Data is also being continuously generated on S3 prior to the cutover. It is preferable that this is also periodically transferred. What is the best way to move the data?

A. Use the Google Cloud console to drag and drop the files easily
B. Use the gsutil command-line option
C. Use the Storage Transfer Service
D. Use a Transfer Appliance

정답：C

설명：
Storage Transfer Service provides options that make data transfers and synchronization easier. We can also schedule one-time transfer operations or recurring transfer operations.
Reference link- https://cloud.google.com/storage-transfer/docs/overview Reference link- https://cloud.google.com/architecture/transferring-data-from-amazon-s3-to-cloud-storage-using-vpc-service-controls-and-storage-transfer-service

질문 # 366
An organization needs to categorize a large group of photographs using pre-trained machine learning.
Which Google Cloud product or service should the organization use?

A. BigQuery ML
B. Vision API
C. AutoML Vision
D. Looker

정답：B

설명：
https://cloud.google.com/vision

질문 # 367
An organization wants to use multiple marketing datasets to forecast user acquisition.
How should they use cloud technology to gain new insights from the data?

A. Separate the datasets and make predictions using machine learning
B. Import the datasets into a custom data warehouse, and then archive old data
C. Import and selectively archive the datasets in a custom data lake
D. Combine the datasets and make predictions using machine learning

정답：D

질문 # 368
Your customer has a reporting tool that is only occasionally used by the leadership team. Usage of it is frequent - once a week, once a month, or once the quarter. They want to run this application in a cost-effective manner. What are the compute options available on Google Cloud which would be suitable? (Choose Two answer)

A. Cloud App Engine Standard
B. Kubernetes Engine
C. Compute Engine
D. Cloud Run

정답：A,D

설명：
Since the use of the tool is infrequent/intermittent, you can choose to compute options that are serverless. Both Cloud Run and Cloud App Engine Standard are serverless options that can shut down to zero. Since cost-effectiveness is a requirement, this will not cost anything during the periods it is not used.

질문 # 369
You are consulting for a client who is migrating to Google Cloud. They presently have a matrix or-ganization.
Their IT environments were managed around projects. Each team had multiple projects. All the projects had a flat structure under the company. What would you advise them when plan-ning for the move?

A. On Google Cloud, create a folder corresponding to each team. Under that, there could be projects or further sub folders as the team decides.
B. In terms of not disturbing the project developers and testers, advise them that the strategic decision is to retain the structure on Google Cloud also.
C. The flat structure is what is currently used in IT organizations, and this can be used as-is which will provide the best results.
D. Since a Project could spawn other sub-Projects, on Google Cloud it is better to as-sign a folder for each Project.

정답：A

설명：
Folders for a related group of projects are the recommended approach.
-> A flat structure under the organization node is possible on Google Cloud, but it is not recommended. It becomes tougher to manage.
-> Projects cannot have sub-projects; there can only be resources within Projects.
Reference link- https://cloud.google.com/resource-manager/docs/cloud-platform-resource-hierarchy

질문 # 370
......

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